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专题：英伟达财报与业绩指引双双超预期 AI热潮推动数据中心营收大增75% 　　英伟达（NVDA）或许是靠为 AI 服务器提供专用图形处理器（GPU）赚取巨额财富，但 CEO 黄仁勋如今越发强调，公司同样看好通用性更强的CPU。　　CPU 即中央处理器，几十年来一直被视作计算机的 “大脑”，该领域传统上由英特尔主导，有时也包括超威（AMD）。　　黄仁勋常说，过去 90% 的计算由 CPU 完成，只有 10% 靠他这类芯片；而近年来这一比例已经彻底反转。　　但 CPU 如今正卷土重来—— 随着 AI 企业从模型训练转向模型部署，CPU 即便不算更优，也已成为同等重要的选择，而英伟达计划深度参与这一趋势。　　“我们既爱 GPU，也爱 CPU。” 黄仁勋在周三公司第四季度财报的分析师电话会上表示。　　他向分析师保证，英伟达不仅已为 CPU 重回中心舞台做好准备，而且其 2023 年首次推出的数据中心 CPU，将在竞争中超越对手。　　今年 1 月在拉斯维加斯消费电子展（CES）上，黄仁勋还表示，数据中心中使用的高性能英伟达 CPU 数量将会爆发式增长，他称 “就算英伟达成为全球最大 CPU 厂商之一，我也不会意外”。　　CPU 与 GPU 的区别　　几十年来，CPU 与 GPU 承担着不同的计算任务：CPU是通用芯片，设计用于以合理速度处理软件程序员可能交给它的各类数学任务。GPU则擅长并行执行大量简单计算，一次可同时进行数千次同类运算。　　在电子游戏中，这意味着每秒多次计算屏幕上数千个像素的数值；在 AI 工作中，则是对代表文字、图像等现实数据的大型数字矩阵做乘法与加法运算。　　AI 企业正越来越多地部署能独立完成任务的AI 智能体，例如写代码、梳理文档、撰写研究报告等。创意策略公司分析师本?巴贾林表示，这类计算 “正越来越多地、有时甚至主要在CPU上运行”。　　英伟达目前旗舰 AI 服务器NVL72配备 36 颗自家 CPU 与 72 颗 GPU。巴贾林认为，在智能体相关工作中，这一比例可能变为1：1，甚至 GPU 可能被完全省去。　　英伟达意在证明自身实力　　为凸显其在 CPU 领域的野心，英伟达近期宣布与Meta达成合作，这家 Facebook 母公司将单独大规模采购英伟达 Grace 与 Vera CPU 芯片。　　与目前英伟达 AI 服务器中一颗 CPU 搭配多颗 GPU 的模式相比，这是一个相对新颖的变化。　　不过这并非 Meta 更换 CPU 供应商，只是在增加供应商。几天后，AMD 也宣布与 Meta 达成大额订单，其中同样包含 CPU——Meta 已采购 AMD CPU 多年。　　在分析师电话会上，黄仁勋强调，英伟达的 CPU 路线从根本上不同于英特尔与 AMD。　　他表示，英伟达弱化了对手们将芯片拆分成更小�？榈淖龇�，其 CPU 能够连续执行大量简单任务，并可高效访问大容量内存。　　“它的设计重点是极高的数据处理能力。” 黄仁勋说，“原因在于，我们关注的绝大多数计算问题都是数据驱动的 —— 人工智能就是其中之一。”　　科技分析机构 HotTech 首席分析师戴夫?阿尔蒂维拉表示，英伟达旨在证明：曾经主要由英特尔提供的 CPU，“不再是现代计算基础设施默认的基础，而只是众多架构选项之一”。　　黄仁勋称，英伟达将在下月于硅谷举办的年度开发者大会上，披露更多关于 CPU 的信息。 .appendQr_wrap{border:1px solid #E6E6E6;padding:8px;} .appendQr_normal{float:left;} .appendQr_normal img{width:100px;} .appendQr_normal_txt{float:left;font-size:20px;line-height:100px;padding-left:20px;color:#333;} 海量资讯、精准解读，尽在新浪财经APP 责任编辑：郭明煜