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    • 2026-04-18 04:29:46 来源：澎湃新闻（The Paper） 作者：算你狠

    戴着镣铐起舞，被不可能三角催生的「ISP」文/VR陀螺 冉启行站在 2026 年的产业潮头回望，2025 年无疑是 AI 眼镜爆发的关键一年。根据 IDC 等机构的最新数据，全球 AI 眼镜市场正在经历一场前所未有的出货量井喷。IDC 数据指出，2025 年第三季度全球智能眼镜市场出货量 429.6 万台，同比增长 74.1%。从 Ray-Ban Meta 在全球范围内的现象级热销，到国内小米、百度、阿里等巨头的竞相入局，再到车企理想汽车的跨界，智能眼镜正在经历一场深度的行业变革与市场爆发。在这场硬件形态的重塑中，一个隐秘而关键的细分零部件正在浮出水面——独立 ISP（图像信号处理器）芯片。?01?AI眼镜架构百花齐放在权衡中寻找最优解在没有完美通用芯片方案的当下，2024-2025 年的 AI 眼镜市场呈现出一种务实的“百花齐放”态势。大家各展所长，在平衡重量体积、拍摄效果、续航、功耗管理等众多因素下，针对 AI 眼镜出现了多种不同的组合搭配，如系统级 SoC、SoC+MCU、以及 MCU+ISP 等。例如，雷鸟X3 Pro 为了满足其较强的全彩驱动与应用需求，采用了高通骁龙 AR1 平台；这是一种典型的系统级 SoC 方案，优势在于算力强大且算法成熟，能够提供高质量的影像体验，但对功耗控制提出了较大的挑战。Ray-Ban Meta 作为行业的探路者，其第一代产品采用了高通 4100，而第二代才升级为 AI 眼镜专用的高通骁龙 AR1。虽然二代 Ray-Ban Meta 采用了独立 Soc 的方案，不过为了保证续航等问题，其也引入了 NXP 的应用协处理器，作为辅助，降低 Soc 功耗。所以，二代 Ray-Ban Meta 眼镜单次使用续航也达到了 8 小时左右（混合使用/音频播放），Rokid Glasses 也采用了类似的架构设计。小米在 2025 年推出的 AI 眼镜上，则选择了 SoC + MCU 的“双芯架构”。小米 AI 眼镜搭载了高通 AR1 作为主算力单元，负责复杂的视觉感知和高清拍摄；同时搭配一颗恒玄 BES2700 芯片作为协处理器，负责低功耗的音频和全天候待机。虽然这种架构在性能上表现强劲，但也带来了成本的增加和资源的浪费——小米 AI 眼镜的起售价为 1999 元，重量为 44.7g（带镜片）。此外，理想汽车最新发布的 Livis 眼镜则展示了另一种思路——MCU+独立 ISP。为了追求极致的佩戴舒适感（36g）和续航稳定性（18.8小时），理想放弃了通用的高算力 SoC，转而采用低功耗的恒玄 BES2800 作为主控，外挂一颗来自研极微的独立 ISP 芯片。这一方案大幅减少了不必要的算力冗余和成本，使得 Livis 拥有 1699 元的价格。在刚刚过去的 CES 2026 上，传音控股旗下品牌 Infinix 展示了 Infinix AI Glasses Pro，其采用了采用恒玄 2800+研极微 ISP芯片方案，L’Atitude 52°N 也集成了恒玄 BES2800+研极微 ISP 的方案；歌尔亮相的 Rubis 全彩显示多模态 AR 眼镜参考设计，在主流设计方向上，再次进行了优化，加入了 NPU �？�，其实现了 MCU+ISP+NPU 三芯异构方案。?02?戴着镣铐起舞被不可能三角催生的「ISP」为什么市场没有统一向手机芯片看齐，反而出现了如此多的“外挂”方案？对于产品经理们而言，AI 眼镜研发的每一环都在戴着镣铐起舞。AI 眼镜面临着一个严酷的“不可能三角”：如何在不到 40 克的镜框内，塞入全天候的电池、高清摄像头和算力主板？在现有的技术架构下，传统的通用芯片方案遭遇了严峻的“功耗墙”。过去，ISP 通常作为庞大 SoC 的一个子�？榇嬖�。但在追求极致轻薄、长续航与成本可控的新标准下，这种“大马拉小车”的模式显得力不从心。于是，市场开始呼唤一颗功耗极低、支持高分辨率拍摄且能极速启动的专用芯片。从能力看：传统的蓝牙 MCU 虽然在手表、耳机领域非常成熟，但在处理影像数据时能力极其有限。从场景看：“拍摄”已成为 AI 眼镜最高频的使用场景，是成片的关键。在这一痛点驱动下，“双芯片架构”逐渐成为了行业标配，而独立 ISP 芯片也逐渐走向聚光灯之下，成为了平衡性能与功耗的关键变量。值得注意的是，当前市面上大多数独立 ISP 芯片，其技术迭代与应用场景长期聚焦于安防监控等 To B 场景。这类场景对影像输出的核心需求集中在 “清晰捕捉关键信息” 而非 “高画质呈现”，因此芯片在色彩还原、动态范围、噪点控制等与画质强相关的性能维度上，并未进行针对性优化。而 AI 眼镜作为消费级智能设备，用户对其拍摄功能的期待远高于传统安防场景，需满足日常记录、场景化创作等多元化画质需求，这就使得沿用传统 To B 领域 ISP 芯片的 AI 眼镜，在实际拍摄效果上存在明显局限，可能需要厂商在影像算法上下投入更多资源。此外，据 VR陀螺获悉，独立 ISP 与蓝牙 MCU 的集成并非易事，从接口到生态都有较多阻碍，从而导致部分厂商研发长期大大加长。?03?AI可穿戴专用独立ISP芯片走向台前随着架构的转换，产业的发展，一群国产芯片厂商也被推向了台前，我们看到了研极微、万有引力、耀宇视芯、北京君正等国产厂商的身影。北京君正于 2025 年 10 月正式公布了三款可穿戴设备的 ISP 芯片。包括下一代穿戴 ISP 芯片 CW080，计划于 2026 年 Q1 推出，采用 SiP 封装，尺寸仅为 7mm*9mm，集成了 128MB DDR3 内存，支持 1200 万像素拍照和 4K 录像。此外，北京君正还有 CW020 和 CW240 等穿戴 ISP 产品，CW020 采用极小 2mm 封装，支持双摄，具备超低功耗和超宽外围特性，是专用图像处理及极致穿戴场景的解决方案，计划 2026 年 Q2 发布；CW240 采用 8nm 更高工艺，小封装且支持更高分辨率、多摄，具备超低功耗、高算力、EIS、拼接技术，是最新一代图像处理器，计划 2026 年 Q4 发布。传统芯片厂商之外，万有引力（GravityXR）则是另一股不可忽视的新锐力量。这家核心团队来自苹果、Meta，带着对空间计算的深刻理解入局，在 2025 年 11 月也带来了针对 AI 眼镜的 ISP 芯片——极眸G-VX100。G-VX100 采用了 4.2mm 超窄封装，可以轻松放置在眼镜最为狭窄的鼻梁或镜腿处，极大地解放了工业设计。在性能上，它支持 1600 万像素拍摄和 4K 30fps 视频录制，且录像功耗低至 260mW。此外，万有引力还打造了据称全球首创的“MMA（多模态唤醒）”技术，支持分级唤醒机制——只有在检测到关键事件时才唤醒高功耗模块，真正实现了全天候的低功耗感知。在早前 VR陀螺的采访中《独家|XR芯片制造商「耀宇视芯」完成A轮融资，订单量已达数十万片》，耀宇视芯创始人兼 CEO 杜逢博也透露其二代芯片也会针对 AI 眼镜的拍摄需求做技术落地，ISP 或单独分拆出售。伴随着产业链的需求，更多针对 AI 眼镜的独立 ISP 芯片正在陆续走向台前，只为在有限的技术形态下，将单颗摄像头的影像能力发挥到极致。写在最后芯片产业固有“分久必合，合久必分”的说法。蓝牙 MCU 与独立 ISP 的组合，可能是解决当前 AI 拍摄眼镜不可能三角的核心架构，但随着芯片制程升级与集成技术的突破，甚至电池材料的革命，Soc 同样有望凭借更高集成度、低成本开发重新成为主流方案。 .appendQr_wrap{border:1px solid #E6E6E6;padding:8px;} .appendQr_normal{float:left;} .appendQr_normal img{width:100px;} .appendQr_normal_txt{float:left;font-size:20px;line-height:100px;padding-left:20px;color:#333;} 海量资讯、精准解读，尽在新浪财经APP

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