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2026-04-26 00:25:13 来源:新浪新闻(Sina News) 作者:笔记汇

文 | 徐苑蕾  随着生成式AI技术浪潮席卷金融业,银行、券商等机构纷纷加速App AI化转型。如何让新技术真正嵌入金融业务全流程,并实现合规与效率的平衡,始终是金融业探索数字化、智能化的挑战。  近日,凡泰极客创始人梁启鸿在对话中表示,AI技术在金融机构App中的落地需摒弃互联网金融时代的割裂思维,通过渐进式改造、AI记忆能力构建与工程化中台搭建,打通从技术到业务的最后一公里。  AI应全面赋能,不应另搞一块试验田  面对AI热潮,部分金融机构选择独立开发AI专属App,这一做法被梁启鸿明确否定。  “这本质上重蹈了互联网金融时代的覆辙,当时很多机构成立独立互联网子公司,结果造成线上线下割裂、资源内耗、利益分配冲突、考核失衡等一系列问题。”梁启鸿指出,AI的价值在于泛化赋能全业务流程,而非成为孤立的试验田。  在他看来,金融机构探索AI的正确路径是对存量App进行渐进式改造。“通过非入侵性技术手段,在现有系统基础上嵌入AI能力,而不是推倒重来。传统聊天入口的AI不知道用户在哪个页面、正在操作什么,而应该把这些上下文信息实时传递给AI,让交互更精准。”  AI本质上是效率工具而不是玩具  公开数据显示,当前国内超80%的券商App已嵌入AI功能,但多集中于智能客服、行情问答等基础场景。  梁启鸿分析称,2013至2017年国内互联网金融爆发期,券商实现技术跃迁,积累的数字化能力已超越多数国际同行。但在当前AI浪潮中,不少机构陷入为AI而AI的误区。  “现在很多所谓的AI App,只是在原有产品里加个聊天入口,连原有的搜索功能都不能AI化,大多还与搜索功能并存,没有实现智能化搜索、对话式搜索,客户可能既找不到目标功能,也找不到想要的产品,目前几乎所有的金融App因此不具备销售功能,更不用说帮投资者控制风险、辅助投顾履行勤勉尽责义务了,本质上还是玩具性质。”梁启鸿表示。  AI要长记性,不能过了就忘甚至长期失忆  在梁启鸿看来,金融服务的核心是“懂用户”,当前AI工具普遍缺乏记忆能力,用户每次会话都需重复信息,无法形成个性化服务,更不可能成为专属‘顾问’。“App技术、大模型资源都能同质化,但对用户的深度记忆能力,将成为金融机构的核心壁垒。”梁启鸿解释道,而这就要求AI具备类人脑的记忆体系。  他还将AI记忆分为三类:情景记忆,记录用户交互场景与时间;语义记忆,存储风险偏好、投资理念等长期信息;程序记忆,则约束AI行为边界。  梁启鸿称,通过记忆及算法,让AI能从对话中提取信息并分类存储,下次交互时自动调取匹配,实现真正“一人一面”的专属服务,让系统不再依赖于给群体打标签,而是深刻理解并适配每一位用户的独特性。  这种记忆能力直接转化为用户粘性。“当用户习惯了AI记住他的持仓情况、市场波动时的情绪反应,甚至生活变故带来的风险偏好变化,就相当于把外脑托管给了金融机构。”梁启鸿举例,若用户提及孩子参加音乐会,AI可主动问候并结合家庭情况调整投资建议,这种陪伴式服务让用户难以切换平台。“在同质化竞争中,谁先做好记忆能力,谁就能先抢占用户心智。”  金融AI要实现智能合规,避免口无遮拦  合规是AI技术在金融行业落地的首要原则。梁启鸿坦言,AI的概率性输出特性与金融业可审计、可追溯的要求存在天然矛盾。“AI可能被用户引导说出不合规言论,一旦引发投诉,机构将面临合规风险。”  梁启鸿认为,金融AI要解决如何“记住”客户的一切相关信息的问题,从而在每次大模型推理的时候,把与当前用户问题关联的记忆提取出来,供模型去思考、推理。这个过程中,相当于让大模型具备KYC(了解你的客户)的能力,生成符合适当性管理要求的回复,并通过合规护栏做最后的把关,确保大模型这种概率性地生成,能结合“硬编码”(决策树、规则引擎),输出具有高度一致性的内容。智能,不仅体现在模型的强大,在金融服务中,更加体现为一贯性和连续性。  梁启鸿强调,金融AI落地的关键不是技术炫酷,而是解决实际问题。“很多机构以为对接大模型就完成了AI转型,却忽视了中台搭建、记忆体系构建这些工程活。只有打破技术与业务的割裂,围绕KYC与适当性管理做深做透,AI才能真正为金融业创造价值。”  金融AI应“人在环中”,不能无人驾驶  基于记忆能力构建,凡泰极客提出“人机协同三级模式”,对应自动驾驶的不同级别:高频低风险场景由AI全自动处理,中频中风险场景需真人投顾监督确认,低频高风险场景如家族信托规划则由真人主导,AI仅提供投资者教育支持。“这种模式既扩大了投顾服务半径,让一人服务50人提升至500人,又通过合规框架保障服务质量,实现降本增效与风险控制的平衡。”  对于金融机构App的未来形态,梁启鸿描绘了人格化超级App的蓝图:以AI会话为入口,原有UI逐渐简化,用户意图通过AI即时生成的UI、小程序来完成,并实现human in the loop的人机协同,从而实现“导航变导购,交流中交易,会话即服务”。他认为,金融机构AI转型的差异化根本竞争点,在于“AI的记忆与合规能力”。 .appendQr_wrap{border:1px solid #E6E6E6;padding:8px;} .appendQr_normal{float:left;} .appendQr_normal img{width:100px;} .appendQr_normal_txt{float:left;font-size:20px;line-height:100px;padding-left:20px;color:#333;} 海量资讯、精准解读,尽在新浪财经APP 责任编辑:江钰涵

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