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2026-04-26 11:44:49 来源:经济日报(Economic Daily) 作者:指尖徘徊着孤独的烟草味

面对科技巨头谷歌旗下自研TPU(张量处理单元)芯片带来的压力,AI(人工智能)芯片龙头英伟达回应称公司的GPU“仍领先行业一代”。  当地时间11月25日,英伟达官方账号在X(原推特)平台上发文称:“我们为谷歌取得的成功感到高兴——他们在AI领域取得了重大进展,而我们也将继续向谷歌提供产品。英伟达目前领先行业一代——我们是唯一一个可以运行所有AI模型、并在各种计算场景中通用的平台。”  英伟达方面还写道:“与专为特定AI框架或功能设计的ASIC(专用集成芯片)相比,英伟达提供更高的性能、更强的通用性以及更好的可替代性。”来源:X平台  当天早些时候,据科技媒体The Information报道,Meta正在考虑从2027年起在其数据中心部署谷歌的TPU(张量处理单元),价值达到数十亿美元,还可能在明年通过谷歌云租借TPU。如果消息属实,不仅能为谷歌带来数十亿美元的新增收入,还能够有效证明其技术的可靠性,抢占芯片市场份额。  25日当天,据大智慧VIP,谷歌(Nasdaq:GOOGL)股价涨1.62%收于每股323.64美元,总市值3.90万亿美元;英伟达(Nasdaq:NVDA)盘中一度跌超7%,全日跌2.59%收于每股177.82美元,总市值4.32万亿美元。  TPU(Tensor Processing Unit)是谷歌于2016年公开的自研AI专用集成芯片,主要用于加速机器学习模型的训练和推理。本月月初,谷歌刚宣布,公司第七代自研TPU芯片Ironwood将在未来几周内正式发布。  今年10月,Anthropic宣布与谷歌达成合作,将部署多达100万个谷歌的TPU芯片以训练旗下AI大模型Claude。此次扩展计划价值数百亿美元,预计算力容量将于2026年达到1GW(千兆瓦)级别。  目前,英伟达仍在AI芯片市场中占绝对主导地位。与英伟达的GPU相比,TPU的通用性较差、功能更专一,但功耗也更低。谷歌并不会直接出售TPU,而是允许其他企业通过谷歌云来进行租用。  投资机构Seaport的分析师Jay Goldberg表示,对于某些AI任务而言,TPU的性能可能优于 GPU,因为谷歌可以“剥离芯片中许多与AI无关的其他部分”。研究机构D.A. Davidson的Gil Luria也在几个月前表示,谷歌TPU已经缩小了与英伟达芯片的差距,成为后者的“最佳替代品”。  近日,谷歌在AI领域连续“炸场”。当地时间11月18日,谷歌母公司Alphabet正式发布新一代多模态AI模型Gemini 3,收获了良好口碑。两天后的11月20日,谷歌旗下图像生成模型Nano Banana在推出三个月后迎来重磅更新,基于谷歌最新大模型Gemini 3 Pro搭建的Nano Banana Pro正式亮相。  同时,随着市场对于“AI泡沫”的担忧逐渐加强,围绕英伟达的任何消息都受到了密切的关注。  一周前,英伟达发布截至10月26日的2026财年第三财季财报,期内实现营收570.06亿美元,同比上涨62%,高于市场预期的542亿美元;美国通用会计准则(GAAP)下净利润319.10亿美元,同比上涨65%。同时,英伟达对下一季度的业绩作出指引,预测2026财年第四财季的销售额将达到惊人的650亿美元。  在电话会上,英伟达CEO黄仁勋称“并没有看到AI泡沫的存在”。他强调,英伟达Blackwell芯片的销售火爆惊人,云端GPU已经全部售罄。 .appendQr_wrap{border:1px solid #E6E6E6;padding:8px;} .appendQr_normal{float:left;} .appendQr_normal img{width:100px;} .appendQr_normal_txt{float:left;font-size:20px;line-height:100px;padding-left:20px;color:#333;} 海量资讯、精准解读,尽在新浪财经APP 责任编辑:宋雅芳

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